Encaja
Cuando sí.
- La empresa ya usa varias SaaS que necesitan hablarse.
- Existe una tarea repetitiva y voluminosa que consume horas de gente cualificada.
- Hay disposición a medir antes y después del despliegue.
IA aplicada a procesos reales de empresa.
Integraciones, automatizaciones y agentes conectados a datos reales del negocio, no a demos aisladas.
Cada semana aparecen demos que impresionan y no llegan a producción. La diferencia entre un piloto que se queda en la pizarra y una automatización que descarga trabajo real está en escoger un caso con métrica clara antes y después, integrarlo con los datos que ya usa el negocio y asignar un responsable interno que valide.
Integraciones entre plataformas.
Ecommerce, contabilidad, ERP y pasarelas de pago hablando entre sí sin exportaciones manuales. Pedido, factura y stock cuadrados.
Automatizaciones autoalojadas.
Control de versiones, credenciales cifradas y logs revisables. Sin componentes opacos alojados por terceros.
Agentes IA evaluados.
Modelos IA conectados a los datos del negocio (catálogo, agenda, base documental), con evaluación previa del caso de uso.
Auditoría de automatizaciones.
Reintentos, alertas de fallo, permisos y responsable asignado por flujo.
No encaja
Cuando no.
- El objetivo es meter IA sin un caso de uso concreto.
- Los procesos no están documentados internamente.
- No hay margen para tolerar errores en fase piloto.
